南京理工大学考研难吗(南京理工大学考研难吗?)




南京理工大学考研难吗,南京理工大学考研难吗?

在近年疫情催化与数字化转型的持续推进下,云课堂、云考试、云就业等已成为大家熟知的教育管理模式。“十四五”开局之年,建设数字中国的蓝图已绘就,大数据与人工智能进入加速跑,高校信息化升级成为改进教育方式,提升科研效能的推动剂。

01.

信息化升级

擘画高校数字蓝图

新兴技术的发展日新月异,大数据、人工智能、物联网等多种技术的融入以及海量数据的产生,为构建教育科研新生态提供了可能。高校作为科研成果的重要孵化器,科研信息系统不再是单一的项目管理,而是对科研课题全程监控的信息平台,包括信息化基础设施建设、信息化管理体系、科研数据和资源的建设与共享等。为了让高校科研回归研究本质,优化研究流程与体验,合理规划科研数据和资源的建设、共享,必须形成完善的数字化闭环体系,在底层基础设施上为科研人员提供良好的科研环境和条件,从而推动高校实现科研领域的新突破。

02.

双一流高校

算力提升迫在眉睫

南京理工大学作为工信部、教育部与江苏省人民政府共建的全国重点大学,是国家“双一流”建设高校,“211工程”、“985工程优势学科创新平台”建设高校,素有“兵器技术人才摇篮”的美誉。其二级学院计算机科学与工程学院的科研项目“印鉴真伪自动鉴别装置”获“第五届全国发明展览会”银牌奖“与第二届国际专利及新技术新产品展览会”金奖,“特征抽取理论与算法研究”获国家自然科学二等奖。

随着学院研究的不断深入与创新,研究进程中需要对大量图像、文字等数据进行识别处理,涉及到的筛选、分析均需借助机器学习来完成,数据规模也随之日渐庞大。为了使研究更加高效,亟需提高硬件计算能力同时学院对GPU服务器集群性能的持续稳定输出尤为重视,需要集群管理系统能随时查看集群状态,管理集群机器,并且提供对应的深度学习数据集。

03.

坤前服务器

助力科研高效运行

针对南理工的项目建设需求,我们为其定制了高性能、高稳定性的软硬件一体化解决方案,选用GPU服务器KI4208G作为主力机型。硬件配置上,2颗Intel®Xeon®处理器搭配高性能内存,显著提高内存读写速率;支持Cache超级电容保护,提供RAID状态迁移、RAID配置记忆等功能;最高可配置4片全长全高双宽图形计算加速卡,GPU专用导风罩加上4个GPU专用散热风扇,完善的散热系统保障GPU性能稳定、充分发挥。适用于对空间部署和高性能有要求的高性能计算、高端图形工作站等场景,可为学院的机器学习进程深度赋能,保障科研项目高效稳定运行。

软件方面,坤前机器学习平台提供一键式部署,文件存储与资源共享,CPU、GPU等服务器资源使用状态以及集群状态实时监控,并且为其定制了最新全套COCO、VOC、mnist数据集以供深度学习研究之用。

一体化解决方案的成功部署,使得南京理工大学在教学研究场景下数据、图形的处理速率大幅提升,从而大大提高了实际应用中出现的响应和解决速度,同时Web界面的管理系统可详细了解硬件实时状态,降低了学院的运维成本。

高校信息化升级建立了更科学合理的研究管理模式,在数字时代的战略指导下,指引着未来教育、科研的发展,同时也促进了对数据密集型科研、计算密集型科研、开放式科学创新及新型科研创新研究单元的发展。我们致力于以算力赋能科教兴国战略,助力高校实现科研领域的新突破。

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